Yuheng Jia
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Yuheng Jia (贾育衡)
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Biography
贾育衡，博士，副教授，博导，江苏省“双创博士”，东南大学“至善青年学者”、“紫金青年学者”。2019年获得香港城市大学 (CityU) 博士学位，2019-2020年任香港城市大学博士后研究员。 导师为Sam Kwong讲席教授。2020年起在东南大学计算机科学与工程学院任职副教授。现为东南大学PALM实验室成员。曾任斯坦福大学 (Stanford University) 访问学者 (2018年)。研究内容广泛涉及机器学习和数据表示的多个子领域，主要包括半监督学习、高维数据分析与建模、张量表示与建模、图机器学习，深度学习以及在计算机视觉、高光谱表示、社区检测等方向的一些应用。在相关研究领域的国际会议和期刊上发表学术论文60余篇，其中CCF-A/IEEE Trans 论文40余篇。担任多个国际著名期刊会议的编委、程序委员会委员和审稿人。主持多项国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等横纵向项目。
My research interests broadly include topics in machine learning and data representation, such as semi-supervised learning, high-dimensional data modeling and analysis, low-rank tensor/matrix approximation and factorization, graph signal processing and machine learning on graphs, and deep learning as well as some related applications. I have published about 60 peer-reviewed papers in top-tier journals and conferences with respect to those topics. I defended my thesis in Nov. 2018 and officially received the Ph.D. degree in Feb. 2019 from the Computer Science Department at the City University of Hong Kong, where I was advised by Professor Sam Kwong.
Future Students
1.2024级硕士研究生仍有2个左右名额，欢迎报名！ (申请时请备注考研成绩、请提供个人简历和研究计划)。本实验室以科研为导向，优先接收有读博意愿的硕士研究生。 (2024年4月16日)
2.计划每年辅导2-3名本科生进行科研训练，欢迎有兴趣的同学随时报名！ (请申请同学在申请时附上自己的简历)
For Students
作为导师，我有以下承诺：
1.我深知学生的成功就是老师的成功，我会全力帮助和指导学生进步。
2.我不会安排学生做无关的事务性工作，为学生营造良好的科研环境。
3.尽全力给予学生足够的指导时间。平均每周每生一对一的指导时间（组会、面谈、网络讨论等）不少于一小时。
4.坚持师生平等，尊重学生权利。
作为我的学生，希望您可以做到:
1.科研不容瑕疵。不允许任何形式的造假，剽窃等学术不端等行为。
2.科研是一个充满痛苦和惊喜的过程，兴趣和努力是克服痛苦的良药。请务必选择自己感兴趣的方向进行科研。
3.阅读是科研的不二法门，请大量阅读并按时参加组会。
4.尽管我会尽全力帮助您，但也希望您明白：达到毕业要求以取得学位是您自己的任务。所以希望您能够努力科研，有问题及时和老师沟通。
5.导师是研究生的第一负责人，任何非常规行为，请告知导师。