Yuheng Jia

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Yuheng Jia (贾育衡)
Ph.D. Supervisor
Associate Professor, School of Computer Science and Engineering, Southeast University
Member, PAttern Learning and Mining (PALM) Lab
Office: Room 230, School of Computer Science and Engineering, Southeast University Jiulonghu Campus, Nanjing, Jiangsu, China. (东南大学九龙湖校区,计算机楼,230房间)
E-mail: yhjia@seu.edu.cn

Biography

贾育衡,博士,副教授,博导,江苏省“双创博士”,东南大学“至善青年学者”、“紫金青年学者”。2019年获得香港城市大学 (CityU) 博士学位,2019-2020年任香港城市大学博士后研究员。 导师为Sam Kwong讲席教授。2020年起在东南大学计算机科学与工程学院任职副教授。现为东南大学PALM实验室成员。曾任斯坦福大学 (Stanford University) 访问学者 (2018年)。研究内容广泛涉及机器学习和数据表示的多个子领域,主要包括半\弱\无监督学习、张量\矩阵优化与建模、鲁棒\可信机器学习以及机器学习算法在计算机视觉、高光谱表示、社区检测、交通信号处理、智能城市等方向的一些应用。在相关领域发表论文七十余篇,其中CCF-A/IEEE Trans 论文五十余篇。担任多个国际著名期刊会议的编委、程序委员会委员和审稿人。主持多项国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等横纵向项目。

My research interests broadly include topics in machine learning and data representation, such as semi\weakly\un-supervised learning, tensor\matrix optimziation, reliable and trustworthy machine leanring, and some related applications. I have published more than 70 peer-reviewed papers in top-tier journals and conferences with respect to those topics. I defended my thesis in Nov. 2018 and officially received the Ph.D. degree in Feb. 2019 from the Computer Science Department at the City University of Hong Kong, where I was advised by Professor Sam Kwong.

Future Students

1.2025级硕士研究生推免招生已经启动,将在东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院三个学院招生。申请者请通过邮件联系,申请时请备注个人成绩单、个人简历与研究计划。本实验室以科研为导向,优先接收有读博意愿的硕士研究生。 (2024年6月30日)

2.计划每年辅导2-3名本科生进行科研训练,欢迎有兴趣的同学随时报名! (请申请同学在申请时附上自己的简历)

For Students

作为导师,我有以下承诺:
1.我深知学生的成功就是老师的成功,我会全力帮助和指导学生进步。
2.我不会安排学生做无关的事务性工作,为学生营造良好的科研环境。
3.尽全力给予学生足够的指导时间。平均每周每生一对一的指导时间(组会、面谈、网络讨论等)不少于一小时。
4.坚持师生平等,尊重学生权利。

作为我的学生,希望您可以做到:
1.科研不容瑕疵。不允许任何形式的造假,剽窃等学术不端等行为。
2.科研是一个充满痛苦和惊喜的过程,兴趣和努力是克服痛苦的良药。请务必选择自己感兴趣的方向进行科研。
3.阅读是科研的不二法门,请大量阅读并按时参加组会。
4.尽管我会尽全力帮助您,但也希望您明白:达到毕业要求以取得学位是您自己的任务。所以希望您能够努力科研,有问题及时和老师沟通。
5.导师是研究生的第一负责人,任何非常规行为,请告知导师。

招生详情请参考:招生详情