Yuheng Jia
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Yuheng Jia (贾育衡)
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Biography
My research interests broadly include topics in machine learning and data representation, such as semi\weakly\un-supervised learning, Large model application (Efficient inference, hallucination detection, agent, etc.), reliable and trustworthy machine learning (uncertainty modeling, etc.), and related applications (AI4Science, etc.). I have published more than 100 peer-reviewed papers in top-tier journals and conferences. I defended my thesis in Nov. 2018 and officially received the Ph.D. degree in Feb. 2019 from the Computer Science Department at the City University of Hong Kong, where I was advised by Professor Sam Kwong.
贾育衡，博士，副教授，博导。2019年获得香港城市大学 (CityU) 博士学位，2019-2020年任香港城市大学博士后研究员。 导师为Sam Kwong讲席教授 （加拿大工程院院士）。2020年起在东南大学计算机科学与工程学院任职副教授。现为东南大学PALM实验室成员。曾任斯坦福大学 (Stanford University) 访问学者 (2018年)。 研究内容广泛涉及机器学习多个子领域，主要包括半\弱\无监督学习、大模型应用(高效推理、幻觉检测、智能体等)、鲁棒\可信机器学习（不确定性表征等）以及机器学习算法在各方向的一些应用（AI for Science等）。在相关领域发表论文一百余篇。担任多个期刊会议的编委、程序委员主席、领域主席等。曾荣获吴文俊自然科学奖一等奖等。
Future Students
1. 2026级博士还剩1个指标，需参加春季博士补招，26年9月份入学。请申请者通过邮件联系，申请时请提供个人成绩单、个人简历与研究计划。优先招收以第一作者身份发表IEEE Trans\ACM Trans\CCF A\B类论文的同学（2025年12月5日更新）
2.计划每年辅导2-3名本科生进行科研训练，欢迎有兴趣的同学随时报名！ (请申请同学在申请时附上自己的简历与本科成绩单、本科成绩排名等)
For Students
作为导师，我有以下承诺：
1.我深知学生的成功就是老师的成功，我会全力帮助和指导学生进步。
2.我不会安排学生做无关的事务性工作，为学生营造良好的科研环境。
3.尽全力给予学生足够的指导时间。平均每周每生一对一的指导时间（组会、面谈、网络讨论等）不少于一小时。
4.坚持师生平等，尊重学生权利。
作为我的学生，希望您可以做到:
1.科研不容瑕疵。不允许任何形式的造假，剽窃等学术不端等行为。
2.科研是一个充满痛苦和惊喜的过程，兴趣和努力是克服痛苦的良药。请务必选择自己感兴趣的方向进行科研。
3.阅读是科研的不二法门，请大量阅读并按时参加组会。
4.尽管我会尽全力帮助您，但也希望您明白：达到毕业要求以取得学位是您自己的任务。所以希望您能够努力科研，有问题及时和老师沟通。
5.导师是研究生的第一负责人，任何非常规行为，请告知导师。
招生详情请参考：招生详情